“这时,我才开始体会到金钱的最大优势:考虑金钱以外事情的能力。”
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2026 努力多产生一点疑问。
过分聪明反而更难保持谦逊。你总想让那颗聪慧的大脑运转起来,而强大的思维能力让你能构筑复杂的故事和精妙的因果模型。更糟的是,若你认定复杂性等于智慧,智慧等于准确性,你就会偏爱那些最耗费脑力的解释。
"说到底,等你到了我这把年纪,人生的成功与否,其实取决于你渴望爱你的人中,究竟有多少人真正爱着你。我见过许多富人,他们享有盛宴致敬,医院楼翼以他们命名。但真相是世上无人真心爱他们。若活到我这般年纪,却无人对你心怀善意——管你银行账户有多丰厚,你的人生就是场灾难。"
当你为某件事努力奋斗时,人们才会更欣赏你,而不是当你已经拥有它的时候。
富人常误以为自己受到敬仰,实则遭人嫉妒。
我二十一岁时最擅长提供理财建议,可那时没人听我的。即便我站出来说出最精辟的见解,也无人正眼相看。而如今,纵使我讲出世上最愚蠢的话,总会有不少人觉得其中暗藏玄机。
多数人从事着需要思考的工作,却得不到充分的思考时间。
“我在商业中发现的最令人惊讶的事情,是对财务的高度关注,以及对服务的低度关注。”
当你强迫才华横溢的人扮演非本色角色时,他们很快就会沦为平庸之辈。
衡量人生成功的终极标准,在于你是否获得了自己真正想要的东西。但这比听起来更难,因为人们很容易去模仿那些追求你并不想要的东西的人。
我们所知的历史,无非是那些被记录下来、公开分享或对着镜头讲述的内容。那些被深藏心底、带进坟墓的秘密,其规模——我猜——至少是已知历史的千倍,也必定更为引人入胜。
"杂志建筑师"(Magazine Architect)。这是建筑圈内的一个讽刺性称谓,专指那些热衷于设计外观炫目、频登专业期刊封面、斩获各类奖项,却在使用功能上严重欠缺、忽视使用者实际需求的建筑师。
"这位性感偶像、飞机爱好者兼冒险家仍在撰写个人电脑相关文章,并在硅谷经营着活跃的咨询业务,将自己的网络灵魂卖给出价最高者。"
驱动人们追逐财富的不是物质需要,而是"被注意、被关注、被赞许"的渴望。但花钱买来的注意力是"垃圾食品"级别的——来得快,不持久,而且打动的多是陌生人。你真正在乎的人——家人、密友——衡量你的标准是你的善良、幽默、智慧、爱,不是你开什么车。
声望地位的定义:"其他人知晓你拥有足以在愿意时帮助他人的资源"。
传统教育的一个大问题是过早地"关闭"知识——把东西教成"就是这样",而不是"在某些条件下是这样"。结果学生学到的是僵化的事实,而不是活的、可以灵活运用的理解。
好的组织,是保护人“在乎”的本能。
没有人真的想交付自己都看不上的东西。我们天然就想把事情做得更对一点、更好一点。
问题在于这种原本强劲的驱动力,会被不好的组织慢慢消磨掉。当数字比价值更重要,“快点上线”比“做对”更重要。
一个好的组织要做的,其实就是:找到那些“在乎”的人,然后清理掉让“在乎”变成奢侈的障碍,让“在乎”重新成为组织的本能。
有了“在乎”,再加上手艺和品味,“对的东西”就会自然生长出来。
Ps. 这段文字受到《禅与摩托车维修技术》和这篇文章启发,又经过多轮 AI 润色... 哎,现在是既想要 AI 润色,又想去掉 AI 味。好难🤯,但是我还是很喜欢这段话。
自由不是你想怎么样就怎么样,自由是你有多少可选项。而可选项来自学习和积累,比如你想弹钢琴,你得先学会弹钢琴,你才有弹钢琴的自由。 人的自由或者人的本质就是学习。
包装方式的微小改变,能对一个想法的传播产生指数级影响。他说古希腊人直觉就懂这个——他们把最重要的思想包裹在叙事里,而不是直接讲道理。《伊利亚特》和《奥德赛》不只是娱乐,也是文化教育。因为当时是口头传播,必须背下来,所以故事形式是必需的。今天的叙事大师来自好莱坞,越来越多也来自YouTube。他们用的很多工具和希腊人发现的一样。这就是为什么一部热门纪录片能激发的兴趣,比最好的教科书都多。好莱坞技术不会让任何人成为专家,但能点燃好奇心的火苗。
老师到目前为止不需要真的专注于灵感,因为他们有"被俘虏的观众"——学生不能不上课,不像看电影无聊了可以关掉。
当 "A/B Test" 成了拍板的主要方式,清晰的产品愿景就变成了可有可无的东西。久而久之,产品团队的角色就变了:判断力慢慢让位于迭代,品味慢慢让位于数据表现。产品还在演进,但已经没有了明确的方向感……只剩下一种惯性往前冲的动量。 你没法轻易量化用户心里的那股怨气。也没法量化他们带着火气狂点按钮、只为关掉又一个"你知道吗"弹窗时的那种暴躁。你没法轻易画出一张图表,标注用户心里冒出这个念头的那一刻:"我以前挺喜欢这产品的,现在怎么这么烦人。"你没法轻易量化信任是怎么一点一点被消磨掉的。
复杂性体现在细节之中。当库存被其他订单临时占用时该如何处理?如何应对部分付款?若邮件服务暂时不可用该怎么办?是否需要重试?重试次数应设为多少?若客户在结账过程中会话超时又该如何处理?如何防止订单重复提交?每个答案都会引发更多疑问。累积的决策、边界情况和交互形成了真实的复杂性,没有任何工具或语言能消除这种复杂性。必须有人思考这些场景。这种思考就是软件开发,无论它是以 COBOL、CASE 工具图、Visual Basic 还是 AI 提示的形式呈现。 人工智能改变的是开发者的工作方式,而非消除他们判断力的必要性。复杂性依然存在。必须有人理解业务问题,评估生成的代码是否正确解决问题,考量安全影响,确保其与现有系统无缝集成,并在需求演变时持续维护代码。 人工智能能增强开发者的能力,但它无法取代那些既通晓问题领域又精通技术环境的人。
即便在人工智能出现之前,大量软件的质量就极其低下。有人将大型科技公司的软件工程比作"管道工"——通过连接不同系统来实现数据流通。
在博客兴起的初期,我以为人人都会成为博主。我错了。大多数人并没有表达自己想法的冲动。 所以当你遇到这样的人时,你就会知道——无论是他们给编辑写信,还是学生时代自愿去黑板前写字。在我那个年代,我们这类人要么创办地下报纸,要么在大学里自愿加入学生广播电台。